Pendant plus ou moins deux ans, l'IA générative a surtout été utilisée comme interface conversationnelle: on ouvre une session, on explique le contexte, on demande un livrable, puis on recommence ailleurs. Ce modèle a créé de la vitesse, mais aussi une fragilité structurelle: la qualité dépend du temps de reformulation, de la mémoire de la personne, et de la cohérence de chaque nouveau prompt. Depuis plus récemment, on observe une évolution nette vers des agents capables d'activer des "skills", c'est-à-dire des capacités décrites et persistantes. Le centre de gravité se déplace donc de la discussion vers la configuration: l'organisation ne cherche plus seulement à obtenir une bonne réponse, elle cherche à installer un comportement reproductible. Techniquement, ce mécanisme est simple mais puissant. Un skill est en général un dossier avec un fichier de définition (souvent en Markdown) qui contient au minimum un nom, une description d'usage, un protocole d...
Thomas Steiner's coffee-break posts about A.I.